Odkrijte razliko: sledenje ni isto kot sledenje!

Časovna komponenta in kontekst sta odločilna dejavnika, zaradi katerih je razlika med sledenjem in sledenjem še jasnejša:

Pri sledenju gre za sledenje natančnemu položaju in gibanju predmeta v realnem času. V ta namen se pogosto neprekinjeno beležijo in prenašajo zelo natančni podatki o lokaciji, da bi bila lokacija vedno natančno znana. Vendar pa je lokalizacija v realnem času povezana z veliko napora in stroškov.

Po drugi strani pa sledenje ne beleži neprekinjenih podatkov v realnem času, temveč le posamezne točke poti ali kontekstualne informacije v določenih časovnih točkah.

Pogosto zadošča že groba ocena položaja ali stanja, če je znan kontekst.

To pridobivanje podatkov, povezanih s kontekstom, v ustreznih časovnih točkah, ki jih je mogoče določiti na samem “robu”, pomeni, da je mogoče zelo učinkovito rekonstruirati potek gibanja za nazaj, ne da bi bilo treba nenehno pošiljati zelo natančne podatke o lokaciji. Hkrati pa je z drugimi podatki in uporabo strojnega učenja mogoče omogočiti natančno lokalizacijo na podlagi podatkov o omrežju z naknadnim povezovanjem roba z omrežjem v oblaku.

Sledenje je bistveno bolj učinkovito z viri kot sledenje.

Ključno torej ni vedno prizadevanje za natančno neposredno lokalizacijo v realnem času na kraju samem, temveč je treba posebej zabeležiti informacije o kontekstu, ki so pomembne za zadevno aplikacijo – bodisi stanje prevoza, okoljske razmere v omrežju ali stike z drugimi predmeti ali ljudmi, da bi nato dosegli posredno, vendar kljub temu natančno lokalizacijo. V kombinaciji s časovno komponento je mogoče zelo učinkovito in stroškovno učinkovito slediti poteku gibanja.