Tracking ohne K!
Die Zeitkomponente und der Kontext sind entscheidende Faktoren, die den Unterschied zwischen Tracking und Tracing noch besser verdeutlichen:
Beim Tracking geht es darum, die genaue Position und Bewegung eines Objekts in Echtzeit zu verfolgen. Dafür werden oftmals kontinuierlich und hochpräzise Ortsdaten erfasst und übertragen, um jederzeit den exakten Aufenthaltsort zu kennen. Diese Echtzeit-Lokalisierung ist jedoch mit hohem Aufwand und Kosten verbunden.
Tracing hingegen erfasst keine kontinuierlichen Echtzeit-Daten, sondern nur einzelne Wegpunkte oder auch nur Kontextinformationen zu bestimmten Zeitpunkten.
Dabei reicht oft eine grobe Positions- oder Zustandserfassung aus, solange der Kontext bekannt ist.
Durch diese kontextbezogene Datenerfassung zu relevanten Zeitpunkten, die an der „Edge“ selbst bestimmt werden können, kann der Bewegungsverlauf im Nachhinein sehr effizient rekonstruiert werden, ohne ständig hochpräzise Ortsdaten übertragen zu müssen. Zugleich kann mit anderen Date und der Anwendung von Machine Learning, dennoch ein präzise Lokalisierung aus Netzinformation ermöglicht werden, wenn man die Edge mit dem Netz in der Cloud ex post verknüpt.
Tracing ist deutlich ressourcenschonender als Tracking.
Der Schlüssel liegt also darin, nicht immer eine genaue direkte Echtzeit-Lokalisierung vor Ort anzustreben, sondern gezielt die für den jeweiligen Anwendungsfall relevanten Kontextinformationen zu erfassen – sei es der Transportstatus, die Umgebungsbedingungen im Netz oder die Kontakte zu anderen Objekten oder Personen, um dann eine indirekte aber dennoch genaue Lokalisierung zu erzielen. In Kombination mit der Zeitkomponente lässt sich so der Bewegungsverlauf sehr effizient und kostengünstig nachverfolgen.
Kurz und bündig
Tracing erfasst also nur wichtige Wegpunkte oder Kontextinformationen, wodurch es ressourcenschonend und kostengünstig ist. Es ermöglicht eine effiziente Rekonstruktion der Bewegung ohne kontinuierliche, präzise Datenübertragung. Dadurch eignet es sich besonders für Anwendungen, die keine ständige Echtzeit-Lokalisierung erfordern, und reduziert den Aufwand erheblich.
Tracking
Echtzeit-Verfolgung der genauen Position und Bewegung eines Objekts
Kontinuierliche und hochpräzise Ortsdatenerfassung
Hohe Kosten und Ressourcenintensität
Geeignet für Anwendungen, die ständige Präzision erfordern
Tracing
Erfassung von Wegpunkten oder Kontextinformationen zu bestimmten Zeiten
Grobe, aber ausreichende Positionsbestimmung
Ressourcenschonend und kostengünstig
Effiziente Rekonstruktion der Bewegung durch kontextbezogene Datenerfassung